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Visualização de Dados e Machine Learning

Aplicações práticas em negócios, saúde e agronegócio.

Histórias que nos Inspiram

Marcelo Almeida

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Paula D'Angeles

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Marcela Paiva

Perguntas frequentes (FAQ)

Quais são os pré-requisitos para ingressar na especialização?

É recomendado ter conhecimentos básicos de estatística, lógica de programação e familiaridade com ferramentas como Excel. Graduação em áreas relacionadas é desejável, mas não obrigatória..

Quais são os principais temas abordados no curso?

O curso é dividido em módulos que cobrem disciplinas como Python para Ciência de Dados, Banco de Dados, Estatística, Fundamentos de Ciência de Dados, Machine Learning, Deep Learning, Tópicos em Visão Computacional e Projeto Integrado em Ciência de Dados.

Como é o suporte para dúvidas relacionadas ao conteúdo?

O suporte ao aluno é feito por meio de fóruns, chat com tutores e sessões ao vivo com instrutores.

É possível estudar no meu próprio ritmo?

Sim, o formato é assíncrono, permitindo que você estude no seu próprio ritmo dentro do prazo estipulado para conclusão do curso.

A especialização ajuda na inserção no mercado de trabalho?

Sim, o curso é estruturado para preparar os alunos para o mercado, oferecendo habilidades práticas e conhecimento das ferramentas mais usadas na área de ciência de dados. Além de aprender a solucionar problemas reais em projetos práticos.